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發(fā)布時間：2023-10-30 14:05
人工智能(AI)是構(gòu)建具有智能行為的人工系統(tǒng)。研究的主要動機有兩個。一是通過計算機建模了解自然智能。其二是提供方法和技術(shù)，構(gòu)建能夠做出智能決策和執(zhí)行智能行動的系統(tǒng)。因此，人工智能既是一門科學學科，也是一門工程學科。
人工智能的應用范圍很廣，從家用電器的智能控制器到能說英語、玩游戲、進行智能互聯(lián)網(wǎng)搜索或充當機器人大腦的計算機。
1.第一學年
學生需要學習編程和計算的基本原理：學習如何在計算機系統(tǒng)中表示和處理信息;熟悉兩種計算機語言;使用計算機程序解決問題。
這一年還包括計算機科學所有領域所需的數(shù)學課程，這些課程共同構(gòu)成了以后深入學習計算機科學的基礎，您還可以選擇大學不同院系的選修課程。
2.第二學年
第二學年的學習以第一學年的學習為基礎，內(nèi)容包括與數(shù)學相關的高級編程和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以及更廣泛的專業(yè)和社會問題。學生將更好地了解：軟件開發(fā);決策制定;計算機科學基礎;算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu);信息技術(shù)的專業(yè)、社會和倫理背景。
3.第三學年
你的學習重點將更加突出，在選擇專業(yè)課程時也將有更多選擇。學校提供一系列與人工智能和其他計算機科學課程相關的選修課。
課程通常提供以下方面的經(jīng)驗：實踐工作;獨立解決問題;小組合作具體課程取決于所選課程。近年來，有關人工智能的課程包括：機器人技術(shù);計算機語言處理;機器學習;自動推理。近年來，還開設了以下(及其他)課程：信息安全;操作系統(tǒng);計算機網(wǎng)絡
3.第四學年
您可以根據(jù)自己的興趣選擇人工智能和計算機科學其他領域的高級課程。四年級包括一個個人項目，在該項目中，您將就特定主題開發(fā)一個實踐項目。您將有多種課題可供選擇，并接受導師的指導。
1.線性代數(shù)概論(MATH08057)
線性代數(shù)簡介，主要是 R^n，但最后介紹了抽象向量空間。主要主題是向量、線性方程組、矩陣、特征值和特征向量以及正交性。介紹了線性無關性、跨度和基數(shù)的重要概念。本課程既是為向量、矩陣和方程組的實際使用做準備，也為向量空間的更抽象、純數(shù)學處理奠定了基礎。學生將學習如何使用計算機計算一些簡單矩陣運算的結(jié)果以及如何可視化向量。
2.微積分及其應用(MATH08058)
微積分是數(shù)學及其應用中最基本的工具之一。本課程介紹微積分的兩個主要分支：微分和積分。兩者的核心都是函數(shù)、序列或級數(shù)極限的概念。除了促進對這些微積分基礎的概念理解之外，該課程還將開發(fā)計算設施，這兩者對于進一步的數(shù)學學習都是必不可少的。
3.信息學1 - 計算導論(INFR08025)
本課程僅適用于信息學學生以及信息學與數(shù)學和 PPLS 組合學位的學生。本課程介紹使用函數(shù)式編程語言進行編程的概念，以及使用有限狀態(tài)系統(tǒng)和命題邏輯進行計算和規(guī)范的概念。這些提供了語法和語義的邏輯思想以及結(jié)構(gòu)和行為的計算思想的示例。學生學習簡潔、抽象地指定、建模和解決小規(guī)模問題。
4.信息學1 - 面向?qū)ο缶幊?INFR08029)
本課程適用于信息學學生以及信息學與數(shù)學和 PPLS 相結(jié)合的學位學生。本課程從概念和實踐上介紹了面向?qū)ο缶幊毯蛙浖こ虒嵺`(以 Java 為例)。除了提供 Java 使用基礎之外，本課程還將涵蓋命令式和面向?qū)ο罂蚣苤芯幊痰囊话阍?。成功完成課程后，學生將能夠開發(fā)支持信息學課程其他部分的實驗、模擬和探索的程序(例如實施、測試和觀察特定算法的能力)。
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