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發(fā)布時間：2024-01-25 12:07
統(tǒng)計學(xué)中隨處可見P值。它們出現(xiàn)在各種假設(shè)檢驗中。但是如何計算P值呢?毫不奇怪，精確的計算取決于所用的檢驗類型。然而，有一個通用的過程適用于找到P值。在這篇文章中，你將學(xué)習(xí)如何計算統(tǒng)計學(xué)中的P值，為此，我將向你展示適用于所有假設(shè)檢驗的通用過程。
要找到樣本的P值，請執(zhí)行以下步驟：
確定正確的檢驗統(tǒng)計量。
使用樣本的相關(guān)特性計算檢驗統(tǒng)計量。
指定檢驗統(tǒng)計量的抽樣分布特征。
將你的檢驗統(tǒng)計量放入抽樣分布中以找到P值。
1.確定正確的檢驗統(tǒng)計量
所有假設(shè)檢驗都將您的樣本數(shù)據(jù)簡化為一個稱為檢驗統(tǒng)計量的單一數(shù)字。 t檢驗使用t值，F(xiàn)檢驗使用F值，卡方檢驗使用卡方值。選擇正確的檢驗統(tǒng)計量取決于您的數(shù)據(jù)類型以及您希望如何分析它。在找到p值之前，您必須確定將使用哪種假設(shè)檢驗和檢驗統(tǒng)計量。
檢驗統(tǒng)計量評估您的樣本數(shù)據(jù)與零假設(shè)的一致性。隨著檢驗統(tǒng)計量變得更極端，它表明您的樣本數(shù)據(jù)與零假設(shè)之間的差異更大。
2.計算檢驗統(tǒng)計量
如何計算檢驗統(tǒng)計量取決于您正在使用的檢驗類型。毫不奇怪，計算檢驗統(tǒng)計量的方法因檢驗類型而異。因此，要計算任何檢驗的p值，您需要知道正確的檢驗統(tǒng)計量公式。
3.指定檢驗統(tǒng)計量抽樣分布的特性
檢驗統(tǒng)計量是無單位的，單獨解釋它們可能有些棘手。您需要將它們放置在更大的背景中，以了解它們的極端程度。
檢驗統(tǒng)計量的抽樣分布提供了這個背景。抽樣分布是一種概率分布。因此，它們使您能夠計算與您的檢驗統(tǒng)計量的極端性相關(guān)的概率，從而讓我們找到p值!
例如，t值為2表示什么?它是否顯著?正如您將在示例中看到的，t分布回答了這個問題，并使我們能夠計算p值。
與任何分布一樣，相同的抽樣分布(例如t分布)可以具有多種形狀，這取決于其參數(shù)。在這一步中，您需要確定適合您設(shè)計和數(shù)據(jù)的抽樣分布的特性。這通常包括指定自由度(改變其形狀)以及測試是單尾還是雙尾(影響測試可以檢測效應(yīng)的方向)。本質(zhì)上，您正在將一般的抽樣分布調(diào)整為符合您的研究，以便為找到p值提供正確的概率。
4.將您的檢驗統(tǒng)計量放入抽樣分布中以找到P值
現(xiàn)在是找到P值的時候了，因為我們已經(jīng)做好了一切準(zhǔn)備。我們已經(jīng)計算了我們的檢驗統(tǒng)計量，并確定了其抽樣分布的正確特性。現(xiàn)在，我們需要找到比我們觀察到的檢驗統(tǒng)計值更極端的值的概率。
在這個背景下，更極端的意味著對于雙尾測試，在零值兩側(cè)都更遠，對于單尾測試，在一個方向更遠。
此時，有兩種使用檢驗統(tǒng)計量和分布計算P值的方法。概率分布的公式相對復(fù)雜。因此，您不會直接計算它。相反，您將使用在線計算器或檢驗統(tǒng)計量的統(tǒng)計表之一。我將在示例中展示這兩種方法。
總之，計算P值涉及確定和計算您的檢驗統(tǒng)計量，然后將其放入其抽樣分布中，以找到更極端值的概率!
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