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本科課程輔導
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法是計算機科學教育的重要組成部分,但大多數(shù)新兵訓練營畢業(yè)生或自學成才的學生對它們并不十分了解。本指南將作為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的入門指南,尤其適合那些沒有接受過該領(lǐng)域正規(guī)培訓的學生。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法知識是成為一名成功軟件工程師的關(guān)鍵。在本綜合指南中,你將了解到更多有關(guān)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的知識。

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是一種在虛擬系統(tǒng)中組織數(shù)據(jù)的方法。想想數(shù)字序列或數(shù)據(jù)表:兩者都是定義明確的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。算法是計算機執(zhí)行的一連串步驟,它接收輸入數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)換為目標輸出。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法相結(jié)合,程序員就能創(chuàng)建任何類型的計算機程序。對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的深入研究可以確保代碼的優(yōu)化和效率。
有許多用于不同目的的算法。它們與計算復雜度相同的不同數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)協(xié)同工作。將算法視為與靜態(tài)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)交互的動態(tài)基本部分。
代碼中表達數(shù)據(jù)的方式是靈活的。一旦了解了算法的結(jié)構(gòu),就可以將其推廣到不同的編程語言中。從某種意義上說,這有點像了解相關(guān)語言家族的語法工作原理。當你了解了編程語言的基本規(guī)則及其組織原則后,你就能更輕松地在不同語言間轉(zhuǎn)換,并更快地學會這些語言。
各種編程語言中常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)包括:關(guān)聯(lián)列表、堆棧、隊列、集合、地圖、搜索樹。
對于添加數(shù)據(jù)和尋找全局度量(如底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的平均值)等相關(guān)操作,每種算法都有自己的計算復雜度。常見的幾類算法有:搜索、分類、圖/樹遍歷、動態(tài)編程、加密和 regex(字符串模式匹配)。
正確學習數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法對于理解網(wǎng)絡(luò)開發(fā)和編程的組織原則非常重要。要有效學習,請遵循以下步驟。
1.從 HTML/CSS 逐步過渡到編程語言。Python 就是很好的選擇,因為它用途廣泛,可用于多種編程范例,而且語法比 JavaScript 更優(yōu)雅。最終,你可以開始定義自己的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法。
2.探索計算復雜性。特別是大 O 符號和各種時間和空間尺度,它們代表了你的算法從輸入到輸出的最壞情況,從線性、多項式、指數(shù)到對數(shù)時間尺度。這些尺度在算法性能和預(yù)期計算時間上有顯著差異。一些對數(shù)算法可以很好地擴展大型數(shù)據(jù)集和輸入,而一些指數(shù)算法可能永遠無法按時完成。
3.了解不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法類型。閱讀有關(guān)基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法類型的內(nèi)容,以便更好地理解這一主題。
4.實踐、實踐、實踐。通過做不同的練習來實踐算法原理、實際算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。創(chuàng)建自己的程序。
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