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發(fā)布時(shí)間：2025-10-24 11:44
數(shù)據(jù)科學(xué)的基礎(chǔ)就是算法與建模，這部分往往是命題重點(diǎn)。
1.回歸分析：線性回歸、邏輯回歸是每年必考，尤其是模型假設(shè)、殘差分析、R²計(jì)算。
2.機(jī)器學(xué)習(xí)模型：常見(jiàn)的有決策樹(shù)、隨機(jī)森林、SVM和KNN。考題會(huì)結(jié)合實(shí)際場(chǎng)景，要求解釋模型選擇與參數(shù)調(diào)優(yōu)。
3.概率與統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)：貝葉斯定理、置信區(qū)間、假設(shè)檢驗(yàn)，這類題型偏計(jì)算，但考查邏輯清晰度。
加州理工的期末考試常要求寫出Python實(shí)現(xiàn)或分析代碼輸出。常考點(diǎn)包括：
Pandas數(shù)據(jù)清洗與可視化(如groupby、merge、matplotlib繪圖)
Numpy矩陣運(yùn)算與隨機(jī)數(shù)生成
Scikit-learn建模流程(fit、predict、cross-validation)
Tip：不要死記API，重點(diǎn)是理解每一步的功能與邏輯。
???點(diǎn)擊藍(lán)字，獲取1v1個(gè)性化備考輔導(dǎo)???
老師非常看重你是否真正理解結(jié)果。考試中經(jīng)常讓你解釋模型輸出，比如為什么AUC比Accuracy更能說(shuō)明模型好壞，或者數(shù)據(jù)偏態(tài)對(duì)結(jié)果的影響。
整理歷年真題，標(biāo)記重復(fù)出現(xiàn)的題型。
模擬訓(xùn)練中多做“open-ended”題，練習(xí)解釋思路。
如果某些計(jì)算題始終卡殼，可以找專業(yè)導(dǎo)師一對(duì)一輔導(dǎo)，短時(shí)間突破盲點(diǎn)。
期末復(fù)習(xí)不只是死記公式，更是掌握邏輯思維與實(shí)操能力。加州理工的數(shù)據(jù)科學(xué)考試看重的是“理解力+應(yīng)用力”，只要抓住這些高頻考點(diǎn)，再加一點(diǎn)策略，想拿高分完全沒(méi)問(wèn)題!
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