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發布時間：2025-06-27 15:06
1.基礎編程和可視化工具運用：
·熟練使用 Python 中的 matplotlib、seaborn、plotly 等庫
·掌握 Tableau 或 D3.js，制作交互式圖表與儀表板
·學會在設計與性能之間找到平衡，做出“看得懂、看得爽”的圖形
2.圖表類型與數據匹配能力：
·理解什么時候該用折線圖、柱狀圖、熱力圖等不同圖表形式
·避免誤導性的設計錯誤，如視覺比例失衡、色彩不當等
3.敘述式分析技巧：
·將可視化成果用文字講清楚
·打造一個完整的數據故事，兼顧邏輯與吸引力
1.提前預習編程技能：特別是 Python 的可視化庫，基礎越扎實越能事半功倍。
2.多參考經典案例：比如《New York Times》、《The Economist》的數據可視化作品，培養設計直覺。
3.主動向教授/助教提問：尤其是項目選題和圖表改進建議，爭取早反饋早優化。
4.充分利用學校資源：例如 Writing Center、Code Review Sessions，可獲得代碼與表達上的雙重提升。
康奈爾的數據可視化課程強調的不僅是技術，更是數據背后的溝通力。只要掌握工具、理解設計、練習表達，再加上適當的輔導與反饋，拿下 A 也不是難事。留學生們，加油畫出屬于你自己的“數據故事”吧!
