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工科類作業輔導
發布時間：2025-07-01 15:08
樹(Tree)是一種典型的非線性數據結構，在二叉搜索樹(BST)、堆(Heap)、平衡樹(AVL、Red-Black Tree)等中都有廣泛應用。它不僅是算法課程中的高頻考點，也常出現在Leetcode刷題、技術面試與系統設計場景中。
1.掌握基本概念與術語
節點(Node)、根(Root)、葉子節點(Leaf)、子樹(Subtree)等術語必須搞清楚
弄懂樹的高度、深度與層級的定義，有助于更好實現算法邏輯
2.學會不同遍歷方式的實現
前序(Pre-order)、中序(In-order)、后序(Post-order)遞歸遍歷
層序遍歷(Level-order)通常用隊列(Queue)實現，非遞歸寫法更易考
3.訓練構建與改造能力
熟悉如何通過數組、鏈表等數據結構構建樹結構
掌握常見樹題型，如最近公共祖先(LCA)、BST查找/插入/刪除等操作
1.用可視化工具練習算法過程(如 Visualgo.net)
2.用Python或Java刷題時結合調試輸出，理解遞歸調用棧變化
3.海馬課堂提供專業的課程輔導，幫助你做好系統性梳理，集中訓練高頻題型
4.重點關注課程布置的項目作業及實驗報告，它往往與考試題型一致
總之，想學好帝國理工CS的樹結構算法，別只停留在“懂原理”，還要落地練習與實際代碼實現。打牢基礎、專注訓練，你也能輕松攻克這門算法硬骨頭!
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