對(duì)于大一新生而言,莫納什大學(xué)的人工智能課程難度跟打,尤其是編程基礎(chǔ)薄弱、數(shù)學(xué)不扎實(shí)的同學(xué),如果在教學(xué)周內(nèi)沒及時(shí)跟上進(jìn)度,到了期末不僅復(fù)習(xí)壓力大,更會(huì)面臨掛科風(fēng)險(xiǎn)!本文將詳細(xì)解析人工智能課程的難點(diǎn)所在,并推薦海馬課堂的
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人工智能大一課程的難點(diǎn)
首先,AI課程涉及線性代數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)、微積分等數(shù)學(xué)概念,很多同學(xué)在高中階段接觸較少,導(dǎo)致聽課時(shí)難以理解推導(dǎo)過程。
其次,Python、Java、C++等編程語言是AI學(xué)習(xí)的基礎(chǔ),如果編程能力不強(qiáng),那么完成機(jī)器學(xué)習(xí)算法、數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練等作業(yè)將非常困難。
最后,AI課程不僅僅是學(xué)習(xí)算法,還要求理解深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)分析等內(nèi)容,并能在項(xiàng)目中靈活應(yīng)用,這同樣是大一同學(xué)的難關(guān)之一。
跟不上課程進(jìn)度,應(yīng)該怎么補(bǔ)救?
許多留學(xué)生由于課業(yè)繁重、語言障礙、自學(xué)能力不足,在前幾周落下課程,期末復(fù)習(xí)時(shí)才發(fā)現(xiàn)自己知識(shí)漏洞太多,難以補(bǔ)救。尤其是AI涉及大量編程和數(shù)學(xué)推導(dǎo),突擊學(xué)習(xí)難度極大,最終容易掛科。
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