悉尼大學統(tǒng)計學有必要進行課程補習嗎?

統(tǒng)計學廣泛應用于科學、社會科學、金融和商業(yè)的各個領域，是評估各類數(shù)據(jù)證據(jù)可靠性的主要范式。統(tǒng)計學研究理論、計算和應用統(tǒng)計以及概率論。學生將所學方法應用于各種應用中。學生將學習不確定性量化、實驗設計、概率建模以及統(tǒng)計學和機器學習的最新技術。學好統(tǒng)計學課程并不容易，學生是否需要進行補習，主要看自己的學習目標以及課程具體難度。本文將對悉尼大學統(tǒng)計學課程進行簡單介紹。

一、悉尼大學統(tǒng)計學課程的學習成果

1.展示概率論和統(tǒng)計學基本原理的廣泛而連貫的知識體系，包括不確定性和統(tǒng)計假設檢驗下的決策原理。

2.展現(xiàn)出對統(tǒng)計推理和推理方法、統(tǒng)計假設檢驗框架和常見統(tǒng)計程序的深入而全面的了解。

3.在學科背景下提出統(tǒng)計問題，并確定和應用適當?shù)募夹g和統(tǒng)計推理來準備和分析數(shù)據(jù)。

4.使用圖形方法和可視化工具以描述性、解釋性和探索性方式分析數(shù)據(jù)。

5.通過獨立采購、整理和綜合適當?shù)馁Y源來擴展他們對統(tǒng)計概念的理解，從而確定并解決他們在統(tǒng)計知識和技能方面的差距。

6.使用各種模型向不同受眾傳達統(tǒng)計概念、方法和結果，包括促進數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策。

7.使用計算機資源和統(tǒng)計編程語言來解決廣泛的統(tǒng)計問題。

8.使用統(tǒng)計原理構建穩(wěn)健的實驗設計。

二、統(tǒng)計學為啥那么難?

統(tǒng)計學作為一個概念，其本質(zhì)是提供實用的解釋，利用統(tǒng)計檢驗來回答因希望了解數(shù)據(jù)集不同組成部分之間的關系而產(chǎn)生的問題。統(tǒng)計學主要使用代數(shù)等基礎數(shù)學來解決問題，以了解不同相關變量之間關系的重要性。人們在日常生活中會接觸到概率等統(tǒng)計概念，但接觸到這些概念并不意味著他們理解了這些概念，也不意味著他們能夠正確地解釋這些概念。統(tǒng)計等科目會教授這些知識，一旦學生學會了如何處理特定問題，數(shù)學計算和分析本身就會變得非常簡單。

人們發(fā)現(xiàn)統(tǒng)計學如此困難的一些原因始于公式本身。這些公式看起來很復雜，包含其他重要的統(tǒng)計概念，而且只能應用于特定的情況。因此，讓學生知道在特定情況下使用哪個公式非常重要，這可能很難識別，但一旦明確了這一點，求解公式的過程實際上只需寫下數(shù)字并使用簡單的代數(shù)即可。此外，大多數(shù)統(tǒng)計函數(shù)都可以用圖形計算器來完成，只需很少的算術和函數(shù)知識就能得到正確的分析結果。SoFlo 教師可以幫助學生理解這些復雜的公式。

統(tǒng)計學之所以被認為是復雜的，還因為它的教學往往缺乏情境;概念似乎是憑空而來，而不是基于真實的生活場景，而這正是統(tǒng)計學的真正基礎。 學習如何正確使用統(tǒng)計學的唯一方法就是在應用中使用它，并理解分析結果在該情境中的含義。

三、如何自學統(tǒng)計學?

1. 探索基本概念

開始學習統(tǒng)計學的方法是探索該領域的基本概念。這些概念包括

描述性統(tǒng)計：描述性統(tǒng)計是對一組相似信息中的相似特征或趨勢進行總結的統(tǒng)計。這個術語的復數(shù)描述了分析這些統(tǒng)計數(shù)據(jù)并將其用于特定目的的過程。

概率分布。這種方法有助于數(shù)據(jù)科學家利用數(shù)學變量和常數(shù)確定最有可能出現(xiàn)的結果。

假設檢驗：在統(tǒng)計學中，科學家通常會提出假設，即對一組數(shù)據(jù)的合理預測。測試這些假設有助于確定它們是否正確，以及哪些因素可能會影響結果。

回歸分析：在統(tǒng)計學中，回歸分析是對自變量和因變量之間關系的估計。

2. 熟悉貝葉斯方法和頻繁主義方法

貝葉斯方法和頻數(shù)方法是統(tǒng)計學中兩種不同的方法。你可以學習其中一種方法，也可以同時學習兩種方法，但至少學習每種方法的基礎知識有助于更好地理解統(tǒng)計學的工作原理。頻數(shù)法基本上只關注分析前所收集數(shù)據(jù)的發(fā)生概率。貝葉斯方法也是如此，但在收集數(shù)據(jù)之前就考慮到了統(tǒng)計的不確定性。你選擇的方法可能會改變你的統(tǒng)計方法，因此在選擇其中一種方法之前，請確定哪種方法最適合你的需要。

3. 探索機器學習

機器學習可以成為統(tǒng)計學領域的重要組成部分，因為機器和人工智能可以幫助我們創(chuàng)建和分析統(tǒng)計模型。通過學習機器學習如何在統(tǒng)計學中發(fā)揮作用，你將能夠更好地理解現(xiàn)代統(tǒng)計應用，并獲得基本的編程技能。如果你選擇了數(shù)據(jù)科學領域的職業(yè)，學習人工智能和機器學習也將為你學習高級計算機算法或其他軟件做好準備。

海馬課堂專業(yè)課程輔導，輔導不滿意隨心退，3500+嚴選碩博學霸師資，針對學生的薄弱科目和學校教學進度，匹配背景相符的導師，根據(jù)學生情況進行1V1專屬備課，課程輔導產(chǎn)品升級贈送考前保障，上課時間靈活安排，中英雙語詳細講解課程中的考點、難點問題，并提供多方位的課后輔導，輔助學生掌握全部課程知識，補足短板。如果你對此還有疑問,或者有更多關于學業(yè)輔導方面需求的話,可以添加微信號：hmkt131聯(lián)系海馬課堂的Joye老師哦。