程序員使用數百種語言來開發軟件和移動應用程序、構建網站和學習計算機。由于 Python 能夠滿足所有這些功能，因此它是最流行、最重要的編程語言之一，無論是新手還是有經驗的程序員都會學習。在本文中，我們將介紹 Python 的基礎知識，幫助大家更好地進行學習。

一、什么是 Python?

Python 是一種通用的、高級的、面向對象的編程語言，這三個特點使它深受程序員和開發人員的歡迎。Python 非常靈活，因為它可以用來開發軟件和應用程序、設計網站以及自動執行重復性任務。 網絡開發人員和數據科學家喜歡 Python，因為它有廣泛的配套庫、易于使用的語法和可移植性。工具和庫包可以幫助開發人員減少和簡化編碼時間，許多開發人員都認為 Python 創建項目所需的時間更少。

作為一種高級語言，Python 使用可讀的命令語法，并將其轉換為機器代碼。它還可以在 Mac、Windows 和 Linux 平臺上運行，因此幾乎所有開發人員都可以使用它。作為一種面向對象的語言，Python 將程序組織成對象和類，可在整個項目中重復使用。

二、面向對象編程

在面向對象編程中，相關變量和函數被組合成單元(或對象)。這些對象包含定義其操作的數據和程序。在 Python 中，所有東西都被視為對象--創建的函數用于指定對象的操作。

三、學習前需要熟悉的基本術語

雖然 Python 已成為數據分析師的主要語言和一項非常有用的技能，但它需要一些基本術語才能入門。如果您的編程經驗有限，以下是您需要了解的幾個重要術語：

評論，您可以使用標簽為自己或他人留下注釋或說明，解釋代碼中的元素。在 Python 中，注釋會被忽略，這樣它們就不會被錯誤地包含在最終產品中。

關鍵詞，每種編程語言都使用特定的單詞來表達含義或執行特定的功能。例如，True 和 False 用于表達 Python 布爾型表達式的真值，布爾型是 Python 的內置數據類型之一。

內置數據類型，由于變量可以存儲不同的數據類型，因此在編程時指定正確的數據類型非常重要。Python 使用多種數據類型，包括數字、字符串、布爾、列表和元組。

循環，循環簡化了將一項活動重復進行一定步數或直到滿足特定條件的過程。當需要重復代碼時，Python 提供了兩種類型的循環：for 和 while。

四、如何安裝 Python

Python 很容易安裝;事實上，它可能已經安裝在您的計算機上了。要檢查，請打開命令行窗口并輸入 "Python"。如果語言已安裝，Python 解釋器將給出版本號。如果沒有，可能會出現一個免費下載鏈接。如果您需要下載 Python，該語言的免費網站上有如何輕松下載 Windows、Mac OS 和 Linux 最新版本的說明。

五、使用Python時需要了解的術語

1.條件語句

一般來說，條件語句有助于程序中的決策制定，并根據定義的條件是否為真來執行操作。Python 中的主要條件命令是 if 和 else。由于 Python 接受常見的數學條件(例如，a = 1，b = 2，b > a)，if 和 else 命令根據這些條件產生語句。例如，print("b 大于 a") 可以跟隨條件 "if b > a"。else 命令可以產生 "print("b 不大于 a") "語句。

2.函數

函數是程序要求時執行的代碼塊。要執行函數，程序員只需在代碼中輸入函數名來調用它。在 Python 中，函數是用關鍵字 "def "定義的，后面跟著定義動作的代碼塊。一個程序可能由 "def coding_function(): "一行和函數步驟組成。要執行函數，程序員只需輸入其名稱(coding_function)即可。

3.操作符

在 Python 中，運算符可以執行許多任務：算術函數、為變量賦值、比較值、組合條件語句等。最常用的運算符是用于加法的 +、用于乘法的 * 和用于除法的 /。此外，"和"、"或"、"非"、"是 "和 "不是 "等詞也可用作定義和比較變量的運算符。

4.字符串

字符串是我們可以閱讀的單詞或句子的字符序列。在 Python 中，字符串用倒逗號括起來，因此 print("Hello") 這一行告訴計算機打印字符串 "Hello"。

5.變量

值存儲在變量中。在一個簡單的例子 "x = 100 "中，x 是變量，100 是值。程序員通常會以一種更具描述性的方式來命名變量，以便為它們所引用的數據提供上下文。在 Python 中，程序員不需要聲明變量;變量的創建非常簡單：例如，name = "Mark "將字符串 "Mark "的值賦給變量 "name"。

6.互斥

程序員經常編寫使用共享文件或資源的程序。互斥程序可以防止一個進程使用這些文件，而另一個進程正在使用它們。在 Python 中，程序員可以添加一個互斥程序(或稱 "mutex")來阻塞一個進程，而另一個進程則繼續運行。

7.競賽條件

Python 支持多進程和多線程，但也可能發生錯誤。當應用程序中的兩個或更多線程試圖同時訪問共享數據時，就會出現競賽條件;它們會相互競賽，從而導致不穩定。

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