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墨爾本大學數(shù)據(jù)科學碩士上課學起來吃力怎么辦?

發(fā)布時間：2023-08-28 11:36

墨爾本大學以提供全面的數(shù)據(jù)科學課程而聞名，該課程使學生掌握在不斷發(fā)展的數(shù)據(jù)分析、解釋和應(yīng)用領(lǐng)域中取得優(yōu)異成績所需的知識和技能。本文將深入探討數(shù)據(jù)科學課程的復(fù)雜性，討論其難度、推薦的學習策略以及尋求課外輔導(dǎo)的優(yōu)勢。墨爾本大學的數(shù)據(jù)科學課程旨在為學生打下數(shù)據(jù)分析各方面的堅實基礎(chǔ)，包括統(tǒng)計方法、機器學習、數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)倫理。它是一門多學科課程，借鑒了計算機科學、數(shù)學和特定領(lǐng)域的知識，為學生應(yīng)對現(xiàn)實世界的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)做好準備。
墨爾本大學數(shù)據(jù)科學碩士上課聽不懂怎么辦?

一、數(shù)據(jù)科學課程的難點

由于數(shù)據(jù)科學具有多學科性質(zhì)，且該領(lǐng)域發(fā)展迅速，因此該課程具有一定的挑戰(zhàn)性。學生需要掌握復(fù)雜的數(shù)學概念、Python 或 R 等編程語言，并了解機器學習和數(shù)據(jù)分析的最新技術(shù)。此外，處理大型數(shù)據(jù)集并將見解轉(zhuǎn)化為可操作的建議也增加了難度。

課程通常包括嚴格的作業(yè)、項目和考試，需要批判性思維和解決問題的技能。因此學生需要投入大量的時間和精力才能取得優(yōu)異成績。然而該課程的難度與它在職業(yè)前景和前沿研究接觸方面提供的巨大機會相平衡。

二、學習重點

1.數(shù)據(jù)科學統(tǒng)計建模

統(tǒng)計模型是數(shù)據(jù)科學應(yīng)用的核心。在這門課程中，人們開發(fā)了線性和廣義線性模型、混合模型和非參數(shù)回歸等建模方法，討論了時間序列、縱向和空間數(shù)據(jù)的應(yīng)用，介紹了因果推理和處理缺失數(shù)據(jù)的方法。

2.數(shù)據(jù)科學的多元統(tǒng)計

現(xiàn)代統(tǒng)計學和數(shù)據(jù)科學處理具有多個維度的數(shù)據(jù)。多變量方法用于處理這些類型的數(shù)據(jù)，討論了使用多元數(shù)據(jù)進行監(jiān)督和無監(jiān)督學習的方法。特別是引入了分類、聚類和降維方法，這些方法特別適合高維數(shù)據(jù)，討論了參數(shù)和非參數(shù)方法。

3.計算統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學

現(xiàn)代統(tǒng)計研究和數(shù)據(jù)科學應(yīng)用中，計算技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘方法是不可或缺的，而這些應(yīng)用中往往會涉及到“大數(shù)據(jù)”問題。本課程將介紹計算統(tǒng)計和數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域最近開發(fā)的許多方法和應(yīng)用，這些方法和應(yīng)用可擴展到大型數(shù)據(jù)集和高性能計算。將介紹的數(shù)據(jù)挖掘方法包括通用模型診斷和評估技術(shù)、核和局部多項式非參數(shù)回歸、基擴展和非參數(shù)樣條回歸、廣義加性模型、分類和回歸樹、前向階段和梯度提升模型。將詳細解釋數(shù)據(jù)科學中使用的重要統(tǒng)計計算算法和技術(shù)。

4.數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

許多應(yīng)用程序需要訪問大量數(shù)據(jù)。這些應(yīng)用程序通常需要可靠性(即使存在硬件故障，數(shù)據(jù)也不能丟失)，以及非常有效地檢索和處理數(shù)據(jù)的能力。

該主題將涵蓋高級數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中使用的技術(shù)。涵蓋的主題包括：事務(wù)，包括并發(fā)性、可靠性(ACID 屬性)和性能;以及結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的索引。該主題還將涵蓋其他主題，例如：不確定的數(shù)據(jù);X查詢;語義網(wǎng)和資源描述框架;數(shù)據(jù)空間和數(shù)據(jù)來源;數(shù)據(jù)中心;和數(shù)據(jù)歸檔。

三、數(shù)據(jù)科學課程的學習技巧

1.課前準備和目標設(shè)定

在開始學習前，你需要為每門數(shù)據(jù)科學課程制定明確的目標。首先你要查看課程大綱，確定要涵蓋的主要內(nèi)容。制定學習計劃，確定每周的學習目標，并為閱讀、作業(yè)和復(fù)習分配時間。這種積極主動的方法將為本學期的學習提供一個路線圖，并幫助您保持正確的學習方向。

2.利用其他資源

數(shù)據(jù)科學是一個快速發(fā)展的領(lǐng)域，因此你需要掌握最新資源。為此你可以學習教科書、在線教程和學術(shù)論文來深入了解你在課堂上學習的主題。Stack Overflow、GitHub 等網(wǎng)站和 Coursera 等平臺可以提供補充說明和實際應(yīng)用，對課堂學習起到補充作用。

3.動手實踐和編碼練習

數(shù)據(jù)科學是一門實踐性很強的學科，動手實踐對于掌握這門學科至關(guān)重要。你要練習完成編碼，參與實際項目，參加 Kaggle 等編碼競賽。這些實踐經(jīng)驗將鞏固你的編程技能，幫助你應(yīng)用理論知識，增強你應(yīng)對數(shù)據(jù)科學挑戰(zhàn)的信心。

4.澄清和提問

遇到具有挑戰(zhàn)性的概念時，不要猶豫，馬上尋求專業(yè)導(dǎo)師的幫助，你輔導(dǎo)得越及時，你掌握得知識點就更多。如果在授課或?qū)W習過程中遇到不清楚的地方，請記下您的問題，并向?qū)I(yè)的導(dǎo)師或輔導(dǎo)資源(如您自己)尋求答案。及時解決困惑可以防止你的知識盲區(qū)像滾雪球一樣越滾越大，阻礙你對知識的全面理解。

海馬課堂專業(yè)課程輔導(dǎo)，2300+嚴選碩博學霸師資，針對學生的薄弱科目和學校教學進度，匹配背景相符的導(dǎo)師，根據(jù)學生情況進行1V1專屬備課，上課時間靈活安排，中英雙語詳細講解課程中的考點、難點問題，并提供多方位的課后輔導(dǎo)，輔助學生掌握全部課程知識，補足短板。如果你對此還有疑問,或者有更多關(guān)于學業(yè)輔導(dǎo)方面需求的話,可以添加微信號：hmkt131聯(lián)系海馬課堂的Joye老師哦。