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發布時間：2023-08-03 10:55
數據結構是組織、處理、檢索和存儲數據的專門格式。數據結構有幾種基本類型和可選類型，每種類型都是為特定目的組織數據而設計的。數據結構使用戶更容易訪問和處理數據。最重要的是，數據結構提供了一個組織信息的框架，使機器和人類能夠更好地理解信息。
在計算機科學和計算機編程中，可以選擇或設計一種數據結構來存儲數據，供各種算法使用。在某些情況下，算法的基本操作與數據結構的設計密切相關。每個數據結構都包含有關數據值、數據間關系的信息，有時還包含可用于數據的函數。
一般來說，數據結構用于實現抽象數據類型的物理形式。數據結構是高效軟件設計的基本組成部分。它們在算法設計及其在計算機程序中的使用中也起著關鍵作用。
早期的編程語言，如 Fortran、C 和 C++，允許程序員定義自己的數據結構。如今，許多編程語言都包含大量內置數據結構，用于組織代碼和信息。例如，Python 的列表和字典以及 JavaScript 的數組和對象都是用于存儲和檢索信息的常用編碼結構。
軟件工程師使用與數據結構緊密相連的算法，如列表、隊列和從一組值到另一組值的映射。這種方法可以在各種應用中結合使用，例如管理關系數據庫中的記錄集，并使用一種名為二叉樹的數據結構創建這些記錄的索引。
數據結構通常根據其屬性進行分類。以下三個屬性就是例子：
a.線性或非線性。該屬性描述了數據元素是按順序排列(如數組)，還是按無序順序排列(如圖)。
b.同質或異質。該屬性描述了給定存儲庫中的所有數據元素是否屬于同一類型。例如，數組中的元素集合或不同類型的元素集合，如 C 語言中定義為結構的抽象數據類型或 Java 語言中的類規范。
c.靜態或動態。該屬性描述了數據結構的編譯方式。靜態數據結構在編譯時有固定的大小、結構和內存位置。動態數據結構的大小、結構和內存位置可根據應用程序的需要縮小或擴展。
在為程序或應用程序選擇數據結構時，開發人員應考慮以下三個問題的答案：
a.支持的功能。程序需要哪些功能和操作?
b.計算復雜性。可接受的計算性能水平是多少?就速度而言，如果一個數據結構的函數執行時間與管理元素的數量成線性關系(使用大 O 符號：O(n))，那么它將比一個函數執行時間與管理元素數量的平方成正比(O(n^2))的數據結構更快。
c.編程簡潔性。數據結構的組織及其功能界面是否易于使用?
以上就是關于美國康奈爾大學CS課程輔導之數據結構的內容。如果你對此還有疑問,或者有更多關于學業輔導方面需求的話,可以添加微信號：hmkt131聯系留學生輔導網的Joyce老師哦。
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