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發布時間：2022-09-29 14:00
現在，你希望學習數據科學嗎?想知道重要的數據科學主題和領域的清單嗎?很好! 在這里，我們已經提供了一個完整的數據科學概述。接下來就一起來了解一下吧。
一、什么是數據科學?
數據科學是一個跨學科的學術領域，它使用科學方法、流程、算法和方法從非結構化和結構化的數據中提取所需的信息。它主要有助于從原始數據中識別隱藏的模式。為了得出這些模式，數據科學使用了商業頭腦、算法、機器學習技術和數學的組合。
1、數據科學課程概述
由于對數據科學技能的需求很高，目前許多大學和學院都提供關于數據科學的研究生、文憑和認證課程。課程持續時間將根據你選擇的資格等級而有所不同。通常情況下，完成學士學位需要3或4年，完成文憑學位需要20周至1年。
數學和編程語言是數據科學的一個組成部分。因此，對于攻讀數據科學課程，需要有代數、統計和微積分等數學概念的知識。此外，學生對C++、Python、SQL和Java等編程語言有清晰的了解也很重要。
2、數據科學課程輔導大綱
數據科學教學大綱中的三個主要部分是大數據、數據科學建模和機器學習。在所有這三個組成部分中，分別涵蓋了各種數據科學主題。
二、重要的數據科學主題
你想在數據科學領域開始你的職業生涯嗎?如果是，那么你必須掌握一些基礎和高級數據科學課題的技能，如機器學習、數據挖掘、神經網絡、人工智能等。
下面我們向你推薦一份頂級數據科學主題的清單。掌握所有這些主題的強大知識將有助于你破解數據科學工作的面試問題。所以，不要浪費你的時間，潛心研究這個列表，了解面試或撰寫數據科學研究論文時需要關注的基本數據科學領域。
重要的基礎和高級數據科學主題是：
數據挖掘過程
數據可視化
分類
降維
K-最近的鄰居
負離子貝葉斯(Naive Bayes)
簡單和多元線性回歸
分類和回歸樹
Logistic回歸
神經網絡
判別分析
聚類分析
關聯規則
時間戳和金融建模
平滑化方法
時間序列
基于回歸的預測
欺詐檢測
數據工程
GIS和空間數據
以上就是關于英國華威大學數據科學課程輔導推薦哪些主題，如果對此還有疑問，可以隨時與留學生輔導網的老師進行溝通哦。
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