假說是解釋你的研究的預測和推理的聲明--關于你的科學實驗將如何結束的 "有根據(jù)的猜測"。作為科學方法的一個基本部分，一個好的假說要仔細地寫，但即使是最簡單的假說也很難用文字表達出來。美國約翰霍普金斯大學為什么重視假設在Paper中的作用？
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一、什么是假說？
假說是大學成功的10個基本詞匯之一，是科學方法的最早階段之一。它本質上是一種基于觀察的有根據(jù)的猜測，即你的實驗或研究的結果會是什么。
如果你注意到每天給植物澆水會使它們長得更快，你的假設可能是 "植物在定期澆水的情況下生長得更好"。從這里開始，你可以開始實驗來檢驗你的假設；在這個例子中，你可能會把兩株植物放在一邊，給其中一株澆水，但不給另一株澆水，然后記錄結果，看看有什么不同。
假設的語言總是討論變量，或你要測試的元素。變量可以是物體、事件、概念等--任何可以觀察到的東西。
有兩種類型的變量：獨立變量和因果變量。獨立變量是那些你為實驗而改變的變量，而因變量是那些你只能觀察到的變量。在上面的例子中，我們的自變量是我們給植物澆水的頻率，因變量是它們的生長情況。
假設決定了你后續(xù)研究方法的方向和組織，這使它們成為撰寫研究論文的一個重要部分。最終，讀者想知道你的假設被證明是真的還是假的，所以必須在你的論文的導言和/或摘要中清楚地寫明。
二、如何寫出好的假設？
因果關系
假設總是包括一種因果關系，即一個變量導致另一個變量發(fā)生變化（或不發(fā)生變化，如果你使用的是無效假設）。這可以最好地反映為一個if-then語句。如果一個變量發(fā)生，那么另一個變量就會發(fā)生變化。
可檢驗的預測
大多數(shù)假設都是為了被檢驗（邏輯假設除外）。在對一個假設作出承諾之前，要確保你確實能夠對它進行實驗。選擇一個可測試的假說，其自變量是你可以絕對控制的。
獨立變量和因果變量
在你的假設中定義你的變量，以便你的讀者了解大局。你不必具體說哪些是自變量和因變量，但你肯定要把它們都提到。
坦率的語言
寫作很容易變得錯綜復雜，所以要確保你的假說盡可能保持簡單明了。讀者將你的假設作為背景支柱來統(tǒng)一你的整篇論文，所以不應該有任何混淆或含糊之處。如果你對自己的措辭不確定，試著把你的假設讀給朋友聽，看看他們是否理解。
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