澳洲留學生如何分析論文中的二手數據?

二手數據是指已經由其他研究者收集的數據。對于時間和資源有限的研究者(以及學生們!)，無論是定性還是定量的二手數據都可以是一種非常可行的數據來源。此外，隨著技術的進步以及通過互聯網獲取的同行評審的期刊和研究的途徑，二手數據作為一種數據收集形式變得越來越受歡迎。然而，學生們經常提出的問題是：如何分析論文中的二手數據呢?

1.制定研究問題

使用二手數據意味著您需要運用理論知識和概念技能，以能夠使用數據集回答研究問題。因此，首要步驟是明確定義和發展您的研究問題，以便您知道需要探討哪些領域的興趣，以尋找最合適的二手數據。

2.確定數據集

該階段應始于通過調查確定主題領域中目前已知的內容以及存在哪些差距，因此可以用哪些數據來填補這些差距。來源可以是先前使用定量或定性數據的研究的學術來源，然后這些數據可以匯集在一起形成新的二手數據集。此外，還可以納入其他更非正式或“灰色”文獻，包括消費者報告、商業研究或類似文獻。使用次生研究的價值之一是原始調查通常沒有使用收集到的所有數據，這意味著這些未使用的信息可以應用于不同的環境或視角。

關鍵點：有效使用二手數據意味著識別數據如何用于提供對研究問題有意義和相關的答案。換句話說，使用的數據對研究和研究問題是一個良好的匹配。

3.評估數據集的有效性/適應性

一個好的建議是使用反思性方法進行數據評估。換句話說，對于要利用的每一份二手數據，最好確定工作的目的，作者的資質(即可信度，原始工作提供了什么數據以及數據收集時間)，使用的方法以及與其他工作相比的一致性水平。這很重要，因為了解定性數據分析中用于識別關鍵主題的編碼方法將影響其用作次要來源時的整體評估和分析。實質上，如果不了解定性數據分析中使用的編碼方法以識別關鍵主題，那么在將數據用于次要目的時，解釋將會出現不匹配。此外，具有類似結論的多個來源比僅依賴一兩個次要來源具有更高的有效性水平。

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