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Essay輔導
發布時間：2025-01-24 12:20
簡單來說，Hypothesis Testing(假設檢驗)是一種統計學方法，用于通過數據來驗證一個假設是否成立。在論文中，假設檢驗幫助你通過分析樣本數據來得出結論，比如：“某種政策真的有效嗎?”、“這種藥物對治愈某疾病有顯著作用嗎?”……
簡而言之，它就是你通過數據來“證明”或“反駁”一個假設，看看是不是有證據支持你的觀點。
①商學和經濟學：測試市場變化、政策效果等。
②醫學：用來檢驗藥物效果、臨床試驗結果等。
③心理學：測試不同心理治療對比的效果。
④社會學：研究社會現象背后的影響因素。
1.明確假設：首先要有一個清晰的假設(比如：“增加廣告投放能提高產品銷量”)。這個假設通常被稱為零假設(Null Hypothesis)和備擇假設(Alternative Hypothesis)。
2.選擇適當的檢驗方法：常見的有t檢驗、卡方檢驗等，具體選擇哪種方法取決于你的數據類型和研究問題。
3.計算p值：通過計算得出一個p值，這個值告訴你是否有足夠的證據去拒絕零假設。如果p值小于0.05，就可以認為假設是有統計學意義的。
4.結論清晰：根據p值和臨界值做出結論。比如：“由于p值小于0.05，拒絕零假設，證明廣告投放確實提高了產品銷量。”
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