Dissertation輔導
研究方法討論并解釋您在研究中使用的數據收集和分析方法。方法部分是論文、學位論文或研究報告的核心部分,您應在其中說明您做了什么以及如何做的,以便讀者評估您研究的可靠性和有效性。研究方法論應包括您進行的研究類型;如何收集和分析數據:您在研究中使用的任何工具或材料;為什么選擇這些方法。
您可以先介紹研究的一般方法。您有兩種選擇。
方案 1:從 "什么 "開始
您調查了哪些研究問題?
您想說明哪些研究問題?
您是否調查了一個尚未充分探討的主題?
你建立了因果關系嗎?
為此,您需要哪類數據?
定量數據、定性數據還是兩者的結合?
自己收集的原始數據還是他人收集的二手數據?
通過檢查和操作變量收集的實驗數據,還是通過觀察收集的描述性數據?
方案 2:先問 "為什么?
根據學科的不同,你可能還想從討論你的方法背后的根本原因和假設開始。換句話說,你為什么選擇這些方法進行研究?
為什么這是回答研究問題的最佳方法?
這是您所在領域的標準方法,還是需要說明理由?
您的選擇是否有任何倫理方面的考慮?
這類研究的有效性和可靠性標準是什么?
向讀者介紹完方法后,您需要提供有關數據收集方法的更多細節。
1.定量方法
為了使您的定量研究方法具有普遍性,您需要對其進行足夠詳細的描述,以便其他研究人員能夠復制您的研究。你需要解釋您是如何應用概念和測量變量的。討論您的抽樣方法或納入/排除標準,以及您用于收集數據的工具、程序和材料。
a.描述調查
描述調查的時間、地點和方式。
調查是如何設計的?
問題的格式是什么(如多項選擇、李克特量表)?
調查是親自進行還是虛擬進行?
采用何種抽樣方法選擇參與者?
樣本量和回復率是多少?
b.實驗
請詳細說明您在實驗中使用的工具、技術和程序。
如何設計實驗?
如何招募參與者?
如何操作和測量變量?
使用了哪些儀器?
c.現有數據
描述您如何收集和選擇分析中使用的數據(如數據集或檔案數據)。
從何處獲得數據?
原始數據是如何產生的?
選擇資料時使用了哪些標準(如日期范圍)?
2.定性方法
在定性研究中,方法往往更加靈活和主觀,因此詳細說明您所選擇的方法非常重要。你需要討論您在選擇資料時使用的標準、開展研究的背景以及您在收集資料時扮演的角色(例如,您是積極的參與者還是被動的觀察者)。
a.描述訪談或焦點小組訪談
訪談的地點、時間和形式。
您是如何確定和選擇參與者的?
有多少參與者?
訪談以何種形式進行(結構化、半結構化或非結構化)?
訪談持續了多長時間?
如何記錄訪談?
b.參與者觀察
描述您進行觀察或人種學研究的地點、時間和方式。
你觀察了哪些群體或社區,花了多少時間?
你是如何進入該群體的?你在社區中扮演了什么角色?
研究花了多長時間,在哪里進行的?
您是如何記錄數據的(如音像記錄、筆記)?
c.現有數據
描述您如何選擇案例研究數據進行分析。
您分析了哪類數據?
如何選擇?
c.混合方法
混合方法研究是將定量和定性方法相結合的研究。如果單獨的定量或定性研究不足以回答您的研究問題,那么混合方法可能更合適。
接下來,描述您是如何處理和分析數據的。避免分析得過于詳細:在這一階段不應該開始介紹或討論結果。
1.定量方法
在定量研究中,分析以數字為基礎。在方法部分,您可以包括:
分析前如何準備數據(例如,檢查缺失數據、消除異常值、轉換變量)。
使用的軟件(如 SPSS、Stata 或 R)。
你使用了哪些統計檢驗(如雙尾 t 檢驗、簡單線性回歸)。
2.定性方法
在定性研究中,分析將基于語言、圖像和觀察(通常有某種形式的文本分析)。
具體方法可能包括
內容分析:對單詞、短語和句子的含義進行分類和討論。
主題分析:對數據進行編碼和檢查,以確定一般主題和模式。
話語分析:結合社會背景探討交流和意義。
3.混合方法
混合方法結合了兩種研究方法,將定性和定量方法整合為一個連貫的分析過程。
最重要的是,方法論部分要明確說明您選擇這些方法的原因。如果您沒有針對您的主題使用最常用的方法,這一點尤為重要。在這種情況下,請解釋為什么其他方法不適合您的目標,并說明這種方法如何提供了新的見解或視角。
在任何情況下,讀者都應該非常清楚地認識到,通過開發您的方法,您就保證了它的成功。說明你的方法如何能產生有效、可靠的結果,把對結果的意義、重要性和相關性的分析留到討論部分。
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