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Dissertation輔導(dǎo)

英國UoS定量研究Dissertation怎么寫結(jié)果章節(jié)?

發(fā)布時間：2023-07-11 10:17

你已經(jīng)完成了定量數(shù)據(jù)分析，現(xiàn)在是展示結(jié)果的時候了。但是從哪里開始呢?在本講座中，我們將一步一步地指導(dǎo)你完成結(jié)果部分(也稱為成果部分或分析部分)，以便你能夠自信地構(gòu)建論文或?qū)W位論文的這一部分。
英國UoS定量研究Dissertation怎么寫結(jié)果章節(jié)?

1.回顧研究問題

撰寫結(jié)果章節(jié)的第一步是回顧研究目標(biāo)和問題。這些問題將(或至少應(yīng)該!)是結(jié)果章節(jié)和討論背后的驅(qū)動力，因此你需要回顧這些問題，并問問自己，(從以前的數(shù)據(jù)中)有哪些分析和統(tǒng)計檢驗可以幫助你解決這些問題。針對每個目標(biāo)和研究問題，確定與之相關(guān)的具體分析要素。

2.準(zhǔn)備概述介紹

與論文的所有章節(jié)一樣，定量結(jié)果章節(jié)的開頭應(yīng)簡要概述本章的內(nèi)容和原因。例如，你可以解釋說，你將首先介紹人口統(tǒng)計學(xué)數(shù)據(jù)，以了解樣本的代表性，然后再介紹X、Y和Z。這一部分不需要很長，最多一兩個段落。

3.介紹樣本的人口統(tǒng)計學(xué)特征

第一組數(shù)據(jù)是樣本的人口統(tǒng)計特征概述，即受訪者的人口統(tǒng)計特征。

例如

a.他們的年齡范圍是多少?

b.性別分布如何?

c.種族分布如何?

這是為了評估樣本在整個人口中的代表性。這對歸納調(diào)查結(jié)果非常重要。如果樣本不能代表全部人口，就不可能對結(jié)果進(jìn)行概括,這是必須考慮的限制因素。要評估代表性，你需要清楚地了解人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)。因此在設(shè)計調(diào)查時應(yīng)確保收集了正確的人口信息，以便與樣本進(jìn)行比較。

4.分析綜合指標(biāo)和數(shù)據(jù)的 "形狀"

在開始統(tǒng)計分析之前，確保數(shù)據(jù)適合計劃的分析方法和技術(shù)。如果你試圖分析的數(shù)據(jù)不符合特定統(tǒng)計技術(shù)的假設(shè)，那么分析結(jié)果在很大程度上將毫無意義。因此，有必要證明所使用的方法和技術(shù)是 "可接受的"。

5.提交描述性統(tǒng)計

通過討論樣本代表性、測量可靠性和數(shù)據(jù)形狀奠定基礎(chǔ)后，就可以開始實際的統(tǒng)計分析了。第一步是對變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計。

對于縮放數(shù)據(jù)，通常包括以下統(tǒng)計量：

a.平均值 - 這是一系列數(shù)字的數(shù)學(xué)平均值。

b.中位數(shù)(Median)--這是將一系列數(shù)字按順序排列時的中點。

c.模式 - 這是數(shù)據(jù)集中重復(fù)頻率最高的數(shù)字。

d.標(biāo)準(zhǔn)差 - 該指標(biāo)顯示了數(shù)字的分散程度。換句話說，所有數(shù)字有多接近平均值。

e.偏度 - 顯示數(shù)字范圍的對稱程度。換句話說，數(shù)字是否趨向于在圖表中心形成平滑的鐘形曲線(這稱為正態(tài)分布或參數(shù)分布)，或者是否向左或向右傾斜(這稱為異常分布或非參數(shù)分布)。

f.峰度(Kurtosis)--該指標(biāo)表示數(shù)據(jù)相對于正態(tài)分布而言尾部是強(qiáng)還是弱。換句話說，就是分布的峰度或平度。

一個大表格可以顯示多個變量的所有上述參數(shù)，這是以經(jīng)濟(jì)的方式展示數(shù)據(jù)的一種非常有效的方法。你還可以使用顏色編碼使數(shù)據(jù)更容易理解。

根據(jù)研究目標(biāo)和研究問題的不同，分析可能在此階段結(jié)束(即描述性統(tǒng)計)。但是，如果研究需要推斷性統(tǒng)計，則此時應(yīng)深入研究推斷性統(tǒng)計。

6.引入推斷統(tǒng)計

推斷統(tǒng)計用于對群體進(jìn)行概括，而描述統(tǒng)計僅關(guān)注樣本。用于推斷的統(tǒng)計技術(shù)可分為兩類。

第一類是比較組間測量值的方法，如t檢驗(測量兩組間的差異)和方差分析(測量幾組間的差異)。其次是評估變量間關(guān)系的技術(shù)，如相關(guān)分析和回歸分析。在上述每種技術(shù)中，有些檢驗可用于正態(tài)(參數(shù))分布的數(shù)據(jù)，有些檢驗則專門設(shè)計用于非參數(shù)數(shù)據(jù)。

可用于分析數(shù)據(jù)的檢驗似乎無窮無盡，因此很容易最終得到一堆檢驗數(shù)據(jù)。歸根結(jié)底，最重要的是確保你使用的檢驗和技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)你的研究目標(biāo)并回答你的研究問題。

在結(jié)果部分，你應(yīng)盡可能有效地使用數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)和視覺元素。例如，如果你展示的是相關(guān)性表格，你可以使用顏色編碼來強(qiáng)調(diào)相關(guān)性值的重要性，或者使用散點圖來直觀地顯示趨勢。讀者越容易吸收結(jié)果，你就越能在下一章中有效地提出論點。

以上就是關(guān)于英國UoS定量研究Dissertation怎么寫結(jié)果章節(jié)的內(nèi)容。如果你對此還有疑問,或者有更多關(guān)于學(xué)業(yè)輔導(dǎo)方面需求的話,可以添加微信號：hmkt131聯(lián)系留學(xué)生輔導(dǎo)網(wǎng)的Joyce老師哦。