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Dissertation輔導
發布時間：2023-07-11 10:17
你已經完成了定量數據分析，現在是展示結果的時候了。但是從哪里開始呢?在本講座中，我們將一步一步地指導你完成結果部分(也稱為成果部分或分析部分)，以便你能夠自信地構建論文或學位論文的這一部分。
撰寫結果章節的第一步是回顧研究目標和問題。這些問題將(或至少應該!)是結果章節和討論背后的驅動力，因此你需要回顧這些問題，并問問自己，(從以前的數據中)有哪些分析和統計檢驗可以幫助你解決這些問題。針對每個目標和研究問題，確定與之相關的具體分析要素。
與論文的所有章節一樣，定量結果章節的開頭應簡要概述本章的內容和原因。例如，你可以解釋說，你將首先介紹人口統計學數據，以了解樣本的代表性，然后再介紹X、Y和Z。這一部分不需要很長，最多一兩個段落。
第一組數據是樣本的人口統計特征概述，即受訪者的人口統計特征。
例如
a.他們的年齡范圍是多少?
b.性別分布如何?
c.種族分布如何?
這是為了評估樣本在整個人口中的代表性。這對歸納調查結果非常重要。如果樣本不能代表全部人口，就不可能對結果進行概括,這是必須考慮的限制因素。要評估代表性，你需要清楚地了解人口統計數據。因此在設計調查時應確保收集了正確的人口信息，以便與樣本進行比較。
在開始統計分析之前，確保數據適合計劃的分析方法和技術。如果你試圖分析的數據不符合特定統計技術的假設，那么分析結果在很大程度上將毫無意義。因此，有必要證明所使用的方法和技術是 "可接受的"。
通過討論樣本代表性、測量可靠性和數據形狀奠定基礎后，就可以開始實際的統計分析了。第一步是對變量進行描述性統計。
對于縮放數據，通常包括以下統計量：
a.平均值 - 這是一系列數字的數學平均值。
b.中位數(Median)--這是將一系列數字按順序排列時的中點。
c.模式 - 這是數據集中重復頻率最高的數字。
d.標準差 - 該指標顯示了數字的分散程度。換句話說，所有數字有多接近平均值。
e.偏度 - 顯示數字范圍的對稱程度。換句話說，數字是否趨向于在圖表中心形成平滑的鐘形曲線(這稱為正態分布或參數分布)，或者是否向左或向右傾斜(這稱為異常分布或非參數分布)。
f.峰度(Kurtosis)--該指標表示數據相對于正態分布而言尾部是強還是弱。換句話說，就是分布的峰度或平度。
一個大表格可以顯示多個變量的所有上述參數，這是以經濟的方式展示數據的一種非常有效的方法。你還可以使用顏色編碼使數據更容易理解。
根據研究目標和研究問題的不同，分析可能在此階段結束(即描述性統計)。但是，如果研究需要推斷性統計，則此時應深入研究推斷性統計。
推斷統計用于對群體進行概括，而描述統計僅關注樣本。用于推斷的統計技術可分為兩類。
第一類是比較組間測量值的方法，如t檢驗(測量兩組間的差異)和方差分析(測量幾組間的差異)。其次是評估變量間關系的技術，如相關分析和回歸分析。在上述每種技術中，有些檢驗可用于正態(參數)分布的數據，有些檢驗則專門設計用于非參數數據。
可用于分析數據的檢驗似乎無窮無盡，因此很容易最終得到一堆檢驗數據。歸根結底，最重要的是確保你使用的檢驗和技術能夠實現你的研究目標并回答你的研究問題。
在結果部分，你應盡可能有效地使用數字數據和視覺元素。例如，如果你展示的是相關性表格，你可以使用顏色編碼來強調相關性值的重要性，或者使用散點圖來直觀地顯示趨勢。讀者越容易吸收結果，你就越能在下一章中有效地提出論點。
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