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Dissertation輔導
發布時間：2023-07-05 10:45
有兩種類型的數據收集和研究--定量和定性。雖然兩者都可以進行數據分析，但它們的方法和收集的數據類型不同。對這些方法的了解可以幫助研究人員發展他們的研究和數據收集方法。
由于定性和定量研究收集的數據不同，它們的數據收集方法也有很大的不同。定量研究是基于數字或可測量的數據。另一方面，定性研究是基于個人證詞或文件，詳細說明人們在社會中的想法。
1.定性研究
定性研究方法涉及對非數字數據的收集和解釋。以下是一些定性數據的來源：采訪、專門小組、文件、個人賬戶或文件、文化記錄、觀察。
在定性研究中，研究者可能會進行訪談或焦點小組來收集現有文件或記錄中沒有的數據。為了允許不同的或意想不到的反應，訪談和焦點小組可以是非結構化的或半結構化的。
非結構化或半結構化的形式允許研究者提出開放式的問題，并監督回答。這些回答提供了每個人的經驗的整體視角，然后與其他研究參與者的經驗進行比較。
2.定量研究
定量研究需要不同的數據收集方法。這些方法包括收集數字數據以測試變量之間的因果關系。以下是這類研究的一些數據收集形式：實驗、問卷調查、調查、數據庫參考。
上述的數據收集方法可以進行數字分析。在這種情況下，問卷調查遵循多項選擇的格式，以產生可量化的答案，如是或否，這可以轉化為定量數據。
3.定性和定量的結果
區分定性和定量研究的因素之一是你想獲得的結果類型。定性研究者有興趣從研究對象(也稱為信息提供者)的陳述中找出更多的東西。在研究過程中，通過收集、比較和評估信息提供者的觀點和貢獻得出結論。定性研究通常側重于尋找現象、關系和行為發生原因的答案。
相比之下，定量數據是通過數字分析來確定統計學上的趨勢和關系。這種統計結果可以闡明因果關系。這樣的統計結果可以證實或否定研究的原始假設。無論結果是積極的還是消極的，它們都能引發人們的認識和行動。定量研究通常側重于回答關于現象、關系和行為的 "什么 "和 "如何 "問題。
每種形式的研究都有其優勢和劣勢。研究人員需要考慮他們的假設以及哪種形式的數據收集和分析最有可能產生最相關的結果。
1.定性研究：優勢和劣勢
定性方法允許創造性、不同的解釋和靈活性。它使人們有可能在收集到更多信息時改變研究項目的范圍。
然而與定量研究相比，定性研究的結果和解釋更可能是主觀的。個人偏見很難管理，研究者的專業知識和觀點會對結果的解釋和得出的結論有很大影響。
2.定量研究：優勢和劣勢
定量研究提供客觀數據，擺脫了定性研究的主觀性。結果可以通過統計和數字清楚地表達出來。定量研究可以使用數據處理軟件快速生成。
然而，雖然客觀性是定量方法的優點，但它也是一種比較有限的研究形式。參與者不能對他們的回答進行自定義或添加背景。此外，統計分析需要大量的數據樣本，而這又需要大量的參與者。
定量和定性的方法都試圖在所收集的數據中找到表明各要素之間關系的模式。定性和定量數據對于支持現有理論和發展新理論都很重要。歸根結底，要由研究者決定哪種研究類型最適合研究目標。
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