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發布時間：2025-02-10 12:27
?算法與數據結構(Data Structures & Algorithms)——考察算法優化能力，代碼需高效、可讀性強，時間復雜度分析必不可少。
?計算機網絡(Computer Networks)——作業涉及TCP/IP協議、Socket編程，重點是代碼實現與網絡通信邏輯的嚴謹性。
?機器學習(Machine Learning)——需要數據預處理、模型訓練與優化，報告中需清晰展示實驗過程和結果分析。
?操作系統(Operating Systems)——涉及進程管理、內存分配等，要求對系統底層機制有深入理解，代碼實現嚴謹。
①代碼邏輯混亂，難以優化
②理解題目要求不到位，容易跑偏
③編程語言基礎薄弱，調試代碼費時
④論文部分難下筆，實驗結果分析不夠深入
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