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計算機類作業輔導
發布時間：2025-07-24 11:52
1.最短路徑問題：Dijkstra、Floyd、Bellman-Ford 各有適用場景，需結合圖結構(有向/無向、帶權/負權)靈活選用;
2.圖的遍歷：DFS/BFS 是基礎，掌握其在拓撲排序、連通塊、樹結構判定中的應用尤為關鍵;
3.網絡流問題：最大流、最小割是高階考點，涉及Ford-Fulkerson與Edmonds-Karp算法，常出現在大作業中。
貪心法適合局部最優可推出全局最優的問題，如活動安排、區間覆蓋、最小生成樹(Kruskal)等;
建議同學們訓練“構造貪心策略”+“反例驗證”思維，防止貪心誤用。
狀態設計是關鍵：明確子問題定義、狀態轉移方程和初始值;
典型題型：背包問題、區間DP、最長子序列、編輯距離、矩陣路徑問題等。
遇到卡殼題目，不妨借助專業輔導團隊，幫助理清思路、突破盲點，從而在作業和考試中穩拿高分。掌握核心算法，才是通往編程進階的第一步!
