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經濟類課程輔導
發布時間：2025-08-22 11:56
統計與分析的內容其實非常系統，但也容易被細節“淹沒”：
1.基礎統計概念：均值、中位數、方差、標準差，這些要真正理解背后的意義，而不是死記。
2.概率與分布：重點掌握正態分布、二項分布和t分布，它們幾乎貫穿整個課程。
3.假設檢驗與回歸分析：是考試的常見大題，平時要多做練習，特別是如何解釋結果。
4.軟件操作：NTU的課程會要求用R、SPSS或Python做分析，不僅要會跑代碼，還要懂得解讀輸出結果。
1.跟緊lecture pace：統計內容環環相扣，落下一節后面就更難跟上。
2.多刷tutorial題：這類題和考試高度相似，認真做會有很大提升。
3.用案例理解：把抽象的公式和生活場景聯系起來，比如用“隨機抽樣”理解日常調查。
4.小組學習：NTU很多同學喜歡約study group，討論題目比單獨啃書效率高。
統計與分析雖然不容易，但它對后續學術和職業發展幫助很大。留學生們要學會善用學校的資源，比如consultation hour、學習小組，或者尋求海馬課堂的專業輔導支持。這樣不僅能穩住GPA，還能打下扎實的數據分析基礎。
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