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發布時間：2025-08-14 13:55
ANU的數據分析課程通常涵蓋：
1.數據清洗與預處理
2.描述性與推斷性統計
3.回歸與預測模型
4.數據可視化與報告
考核形式一般包括編程作業(R或Python)、數據分析報告以及期末考試。老師更看重你能否將數據分析結果轉化成有邏輯的結論，而不僅僅是跑出一個模型。
1.扎實掌握統計基礎：公式和原理一定要會推導，不要只背結論。
2.熟練使用分析工具：R和Python是必備技能，尤其是數據可視化庫的運用。
3.注重案例分析：多看真實數據集，培養數據背后講故事的能力。
4.報告邏輯清晰：結論要緊扣數據，避免空洞的描述。
如果覺得自己時間緊、知識點太分散，可以求助海馬課堂的數據分析課程高分輔導。導師會幫你梳理考試重點、實操代碼技巧、報告結構優化，讓你在短時間內實現從“看不懂”到“寫得出”的跨越。
在ANU，數據分析不僅是成績，更是未來簡歷上的亮點。早點準備，你就已經贏了一半。
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