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發布時間：2025-08-14 13:52
1.開課初期
理論概念多、數學符號密集，尤其是機器學習原理和概率統計部分，讓非計算機背景的同學有點“懵”。
2.學期中段
進入編程與模型訓練環節，Python、TensorFlow、PyTorch等工具使用頻繁，bug調試成了最大噩夢。
3.期末沖刺
期末項目既要算法優化又要報告寫作，很多同學在時間管理和結果展示上力不從心。
1.節省時間：有人幫你梳理重點，少走彎路。
2.查漏補缺：及時發現理解上的漏洞，避免在大作業或考試中暴露。
3.個性化節奏：針對個人薄弱點，調整學習方案。
4.考試與作業雙向支持：不僅會寫代碼，還能高質量解釋思路。
如果你不想在AI課程里“邊學邊掉隊”，可以考慮海馬課堂的人工智能1V1課程跟蹤輔導。由QS世界排名前50名校的AI領域導師，全程跟進你的學習進度，幫你抓住關鍵知識點、掌握實戰技巧、提升作業與考試表現。
跟對導師，才能在墨爾本大學的AI學習中從容應對每一次挑戰。
