波士頓大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)作業(yè)輔導(dǎo)

統(tǒng)計(jì)學(xué)是數(shù)學(xué)的一個(gè)主要分支。沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)，就不可能得到所收集數(shù)據(jù)的結(jié)論。事實(shí)上，統(tǒng)計(jì)學(xué)是關(guān)于數(shù)據(jù)的一切。它幫助你以一種有效的方式組織原始數(shù)據(jù)。今天我們將學(xué)習(xí)如何更有效地學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)。

本科作業(yè)輔導(dǎo)

1.了解統(tǒng)計(jì)的重要性

統(tǒng)計(jì)是我們?nèi)粘Ｉ钪胁豢苫蛉钡囊徊糠帧Ｋ械男袠I(yè)都在使用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來完成他們的日常工作。例如，在我們的日常生活中，我們面臨著統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，同樣，當(dāng)我們?nèi)プ鍪中g(shù)時(shí)，醫(yī)生會(huì)告訴我們特定手術(shù)的好處或副作用是什么。

另一方面，我們每天都會(huì)通過互聯(lián)網(wǎng)以及新的渠道觀看有關(guān)就業(yè)率、國內(nèi)生產(chǎn)總值、犯罪率等方面的統(tǒng)計(jì)資料。我們?cè)谌粘Ｉ钪锌吹降睦佑泻芏唷?/p>

2.學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)分析中最常使用的術(shù)語。

模式

它是指在一個(gè)給定的數(shù)據(jù)集中最常出現(xiàn)的數(shù)據(jù)值的集合。假設(shè)在一個(gè)數(shù)據(jù)集中，x是一個(gè)離散的隨機(jī)變量，那么x的模式將是具有最大值的概率質(zhì)量函數(shù)。

中位數(shù)

這是最簡(jiǎn)單的中心趨勢(shì)的測(cè)量。我們將觀察值從最小到最大進(jìn)行排列，以找到給定數(shù)據(jù)集的中值。如果一個(gè)給定的數(shù)據(jù)集的觀察值是奇數(shù)，那么中間值就自動(dòng)成為中位數(shù)。在觀察值為偶數(shù)的情況下，兩個(gè)中間值之和成為中位數(shù)。

標(biāo)準(zhǔn)偏差

標(biāo)準(zhǔn)差是關(guān)于用來量化一組數(shù)據(jù)值的變化量的措施。

分布

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)集(或人群)的分布是一個(gè)函數(shù)列表，代表數(shù)據(jù)的所有可能值(或區(qū)間)以及它的出現(xiàn)頻率。當(dāng)進(jìn)行分層數(shù)據(jù)的分布時(shí)，你會(huì)看到每組中個(gè)體的數(shù)量或百分比。

鐘形曲線

一個(gè)不對(duì)稱的鐘形曲線，表示一組數(shù)據(jù)的價(jià)值、頻率或可能性的分布。......高斯或一般分布是統(tǒng)計(jì)學(xué)和科學(xué)中通常在數(shù)學(xué)上定義明確的藤蔓曲線。

概率

概率分布是一個(gè)表格或方程式，將統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)的每個(gè)結(jié)果與事件的概率聯(lián)系起來。考慮一個(gè)簡(jiǎn)單的實(shí)驗(yàn)，在這個(gè)實(shí)驗(yàn)中我們拋擲兩次硬幣。假設(shè)隨機(jī)變量X被定義為兩枚硬幣的結(jié)果。

離群值

例如，上圖中最遠(yuǎn)的點(diǎn)是外部。外部的一個(gè)方便的定義是，比第一四分位數(shù)以上或以下的四分位數(shù)區(qū)間高1.5倍的點(diǎn)。在比較兩組數(shù)據(jù)之間的關(guān)系時(shí)，也會(huì)有外層。

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