莫納什大學應用數據科學MTH 2019課程學習指南分享

　　MTH 2019課程章節內容解析

　　1.基礎章

　　①Python編程基礎：Numpy/Pandas數據處理

　　②統計學核心：概率分布、假設檢驗、回歸分析

　　③數據可視化：Matplotlib/Seaborn圖表優化

　　2.重點章

　　①機器學習入門：監督學習、無監督學習

　　②模型評估：交叉驗證、ROC曲線、混淆矩陣

　　③大數據工具：Spark基礎、SQL優化

　　3.沖刺章

　　①實戰案例分析：醫療數據預測、零售用戶分群

　　②A/B測試設計：從假設提出到結果可視化

　　③倫理與可解釋性：AI偏見、模型透明化
 

　　海馬課堂MTH 2019課程輔導

　　代碼報錯查不出Bug，凌晨對著屏幕崩潰?

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