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本科課程輔導
發(fā)布時間：2025-03-13 14:59
1.基礎章
①Python編程基礎：Numpy/Pandas數據處理
②統(tǒng)計學核心：概率分布、假設檢驗、回歸分析
③數據可視化：Matplotlib/Seaborn圖表優(yōu)化
2.重點章
①機器學習入門：監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習
②模型評估：交叉驗證、ROC曲線、混淆矩陣
③大數據工具：Spark基礎、SQL優(yōu)化
3.沖刺章
①實戰(zhàn)案例分析：醫(yī)療數據預測、零售用戶分群
②A/B測試設計：從假設提出到結果可視化
③倫理與可解釋性：AI偏見、模型透明化
代碼報錯查不出Bug，凌晨對著屏幕崩潰?
機器學習理論聽不懂，作業(yè)全靠CSDN搬運?
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