根據(jù)美國勞工統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作機會將增加14%。隨著人工智能和機器學(xué)習等最新技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)科學(xué)專家在一個組織中的作用已經(jīng)不可避免。
碩士課程輔導(dǎo)
1. 任何地方都可以開始
在數(shù)據(jù)科學(xué)中，沒有 "正確的方法"。在這個過程中，你會更加了解自己的優(yōu)勢和劣勢。佐治亞理工學(xué)院計算機學(xué)院在線教育和OMCS執(zhí)行主任大衛(wèi)-喬伊納博士提供了以下關(guān)于計算機科學(xué)的有用建議。"上計算機科學(xué)課是我了解該領(lǐng)域可能發(fā)生的事情的最好方法。然后我可以問自己，'我可以用我在這里學(xué)到的東西開發(fā)什么？ '這不正是我們在這里的目的嗎？"
2. 編程語言是必要的
在潛入數(shù)據(jù)科學(xué)的世界之前，先學(xué)會編碼。數(shù)據(jù)科學(xué)家創(chuàng)建算法和運行這些算法的環(huán)境。以下是一些最流行的數(shù)據(jù)科學(xué)編程語言。
Python。Python是一種易于學(xué)習的編程語言，與英語語法非常相似。它有一個廣泛的圖書館和活躍的社區(qū)，可以用于數(shù)據(jù)科學(xué)之外的各種任務(wù)。你可以用這種通用語言和它的許多附加組件來做從統(tǒng)計分析到數(shù)據(jù)可視化以及其他的事情。
對于想把數(shù)據(jù)科學(xué)加入他們的劇目的研究人員來說，R是一個可行的選擇。因為它是用統(tǒng)計學(xué)語法編寫的，它可以處理大量的數(shù)據(jù)，并通過視覺上引人注目的界面?zhèn)鬟_其結(jié)果。
3. 基礎(chǔ)知識必須得到實踐
盡管它看起來與科學(xué)過程相似，但數(shù)據(jù)科學(xué)強調(diào)的是只獲得高質(zhì)量的信息。數(shù)據(jù)整理是數(shù)據(jù)科學(xué)的一個重要部分，使你的數(shù)據(jù)易于訪問和分析。
4.看一下一些具體細節(jié)
數(shù)據(jù)科學(xué)有別于數(shù)據(jù)挖掘，因為它有數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)科學(xué)的技術(shù)部分可以從傳統(tǒng)教育中受益。初級的數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)該知道以下概念。
線性代數(shù)是所有數(shù)據(jù)科學(xué)方法的基石。高級微積分和統(tǒng)計學(xué)通過線性代數(shù)變得更加簡單。為了理解機器學(xué)習算法，有必要掌握微積分的工作知識。
5. 看一看更復(fù)雜的科目
深入研究復(fù)雜的課題將使你成為每個組織都需要的專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家。
類似人類的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。構(gòu)建能夠獨立學(xué)習的機器需要構(gòu)建模仿人類大腦功能的機器。當涉及到將人類的智力轉(zhuǎn)移到機器的頭腦中時，對人工和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANNs）和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNNs）的研究是必不可少的。
構(gòu)建能夠從數(shù)據(jù)中學(xué)習并隨著時間的推移而改進的算法，而不需要太多的人類互動，這是一個關(guān)鍵的機器學(xué)習部分。
以上就是關(guān)于美國數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)碩士5個學(xué)習技巧，大家在留學(xué)期間有任何留學(xué)需求可以添加留學(xué)生輔導(dǎo)網(wǎng)老師的微信：
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