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?美國數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)碩士5個學(xué)習(xí)技巧

發(fā)布時間:2022-11-29 11:21

根據(jù)美國勞工統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作機(jī)會將增加14%。隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等最新技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)科學(xué)專家在一個組織中的作用已經(jīng)不可避免。
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1. 任何地方都可以開始
在數(shù)據(jù)科學(xué)中,沒有 "正確的方法"。在這個過程中,你會更加了解自己的優(yōu)勢和劣勢。佐治亞理工學(xué)院計(jì)算機(jī)學(xué)院在線教育和OMCS執(zhí)行主任大衛(wèi)-喬伊納博士提供了以下關(guān)于計(jì)算機(jī)科學(xué)的有用建議。"上計(jì)算機(jī)科學(xué)課是我了解該領(lǐng)域可能發(fā)生的事情的最好方法。然后我可以問自己,'我可以用我在這里學(xué)到的東西開發(fā)什么? '這不正是我們在這里的目的嗎?"
2. 編程語言是必要的
在潛入數(shù)據(jù)科學(xué)的世界之前,先學(xué)會編碼。數(shù)據(jù)科學(xué)家創(chuàng)建算法和運(yùn)行這些算法的環(huán)境。以下是一些最流行的數(shù)據(jù)科學(xué)編程語言。
Python。Python是一種易于學(xué)習(xí)的編程語言,與英語語法非常相似。它有一個廣泛的圖書館和活躍的社區(qū),可以用于數(shù)據(jù)科學(xué)之外的各種任務(wù)。你可以用這種通用語言和它的許多附加組件來做從統(tǒng)計(jì)分析到數(shù)據(jù)可視化以及其他的事情。
對于想把數(shù)據(jù)科學(xué)加入他們的劇目的研究人員來說,R是一個可行的選擇。因?yàn)樗怯媒y(tǒng)計(jì)學(xué)語法編寫的,它可以處理大量的數(shù)據(jù),并通過視覺上引人注目的界面?zhèn)鬟_(dá)其結(jié)果。
3. 基礎(chǔ)知識必須得到實(shí)踐
盡管它看起來與科學(xué)過程相似,但數(shù)據(jù)科學(xué)強(qiáng)調(diào)的是只獲得高質(zhì)量的信息。數(shù)據(jù)整理是數(shù)據(jù)科學(xué)的一個重要部分,使你的數(shù)據(jù)易于訪問和分析。
4.看一下一些具體細(xì)節(jié)
數(shù)據(jù)科學(xué)有別于數(shù)據(jù)挖掘,因?yàn)樗袛?shù)學(xué)基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)科學(xué)的技術(shù)部分可以從傳統(tǒng)教育中受益。初級的數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)該知道以下概念。
線性代數(shù)是所有數(shù)據(jù)科學(xué)方法的基石。高級微積分和統(tǒng)計(jì)學(xué)通過線性代數(shù)變得更加簡單。為了理解機(jī)器學(xué)習(xí)算法,有必要掌握微積分的工作知識。
5. 看一看更復(fù)雜的科目
深入研究復(fù)雜的課題將使你成為每個組織都需要的專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家。
類似人類的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。構(gòu)建能夠獨(dú)立學(xué)習(xí)的機(jī)器需要構(gòu)建模仿人類大腦功能的機(jī)器。當(dāng)涉及到將人類的智力轉(zhuǎn)移到機(jī)器的頭腦中時,對人工和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANNs)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNNs)的研究是必不可少的。
構(gòu)建能夠從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并隨著時間的推移而改進(jìn)的算法,而不需要太多的人類互動,這是一個關(guān)鍵的機(jī)器學(xué)習(xí)部分。
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